디지털 마케팅 LAB

서울잇다푸드뱅크 홍보 서포터즈 8기 발대식 후기

홍보하swu — Tue, 10 Mar 2026 17:35:40 +0900

혹시 "서울 잇다 푸드뱅크"라는 기관을 알고 계신가요?

서울잇다푸드뱅크센터는 '국내 최초' 기부 물품 물류센터이자 서울의 광역센터로,

기부물품의 수령·검수·보관 등의 과정을 거쳐 서울시 25개 자치구의 푸드뱅크마켓 센터를 지원합니다. 또한 긴급위기지원사업 및 찾아가는 푸드마켓(희망마차, 이동푸드마켓 등) 사업을 통해 복지사각지대의 취약계층을 지원하고 있습니다.

브랜드 네임에 "잇다"라는 표현이 눈에 띄죠?

여기에는 "식품을 통해 사람을 잇고, 마음을 잇는다"는 의미가 담겨있다고 합니다. 후원물품을 어려운 이웃들에게 전달하여 기부자와 이용자의 물리적 거리와 정서, 그리고 생활까지도 잇는 일로 사회적 가치를 실현하고 있어요.

눈치채신 분들이 계실까요? "잇다"에는 또다른 의미가 있다고 합니다.

푸드뱅크이니만큼 "eat다"라는 언어유희적인 표현을 의도했다고 해요

여러분의 주거지 근처에도 푸드뱅크·마켓센터가 있는지 한 번 찾아보세요!

이미지를 클릭하면, 구글 맵으로 연동됩니다 :)

서울 잇다 푸드뱅크에서는 대학생 홍보 서포터즈 운영 사업을 시행 중인데요. 저도 다행히 홍보 서포터즈 8기에 합격했습니다 ㅎㅎ

오늘은 얼마 전 참여했던 서울잇다푸드뱅크 서포터즈 발대식 후기를 써보려해요.

발대식은 2월 27일 금요일 오후 3시에 서울시청 서초문 별관 후생동 4층 강당에서 진행됐습니다. 시청역에서 도보 5분거리인데 생각보다 건물 구조가 복잡해서 찾는데 쉽진 않더라구요;;

도착하니 관계자 분께서 브로슈어를 나눠주셨어요. 브로슈어 퀄리티가 상당히 좋아서 좀 놀랐습니다.

솔직히 저는 이 서포터즈에 지원하기 전까지 푸드뱅크센터에 대해 잘 모르고 있었는데, 그런 저에게 너무나도 필요한 서울잇다푸드뱅크센터의 정보요약.zip(?)이었어요.

저는 서포터즈 활동이 처음이라 생각보다 본격적인 분위기에 기대감이 커졌던 것 같습니다.

서울잇다푸드뱅크의 홍보 서포터즈 8기는 취재팀과 캠페인팀으로 나뉘더라구요. 이름으로만 봤을 땐 캠페인팀이 더 맞겠다 싶었지만, 공고에 적혀있는 내용을 봤을 때는 취재팀에 더 관심이 갔습니다. 지원할 당시, 본인의 희망 팀을 작성하는게 아니라 지원서 내용에 따라 운영진 측에서 배정해주시는 거였어서 조금 걱정이 되긴 했어요.

하지만 다행히도 취재 팀에 배정받았습니다✌️

발대식은 관계자 분들과 내빈들의 인사말로 시작되었어요. 이후 서울잇다푸드뱅크의 사업에 대한 자세한 설명을 듣고 위촉장과 패용증을 받았습니다. 물론 기념 사진도 여러 컷 촬영했죠

마지막 식순은 서포터즈의 자기소개 시간이었는데요. 사전에 단톡에서 한 줄 자기소개를 제출해달라고 공지해주셨습니다. 그래서 발대식 시작부터 자기소개 걱정에 긴장되더라구요...

제가 제출했던 한 줄 소개는

였습니다.

저는 제가 다소 애매한 사람이라고 생각하는 편입니다. 취향도, 생각도, 표현 방식도 뚜렷하지 않아요.

하지만 편향되지도 않습니다.

다양한 의견을 잘 듣고, 받아들이는 거나 넓은 시야에서 사고하는 것을 잘하는 것 같아요. 그래서 팀원들이 놓치는 포인트를 잘 캐치하죠.

서울푸드뱅크에서 서포터즈 동료분들과 함께 더 풍성한 '나무'로 성장하겠다는 포부를 담아 '가지'라는 단어를 활용해 한 줄 소개를 만들었습니다.

자기소개가 끝난 후에는 기념품도 나눠주셨어요! 웰컴키트에는 서울잇다푸드뱅크의 배지와 보조배터리, 노트 2권&볼펜이 들어있었습니다. '기념품으로 보조배터리를 준다고..?'하고 놀라고 있었는데, 관계자 분이 앞으로 활동하다보면 핸드폰 배터리가 많이 닳을테니 외부 활동이 있을 땐 보조배터리를 꼭 갖고다니라고 하시더라구요. 이외에도 간식으로 샌드위치를 챙겨주셨는데, 진짜 맛있었습니다. (나중에 기회되면 어디서 사셨는지 물어보고 싶어요..)

이렇게 제 첫 발대식을 잘 마무리하고 왔는데요. 아무래도 홍보 서포터즈이다보니 마케팅 쪽에 관심있는 분들이 많이 계신 것 같았습니다. (사업 내용상 식품 관련 전공인 분들도 많으셨어요!)

관심사가 비슷한 분들과 함께 어떤 활동을 할 수 있다는게 생각보다 쉬운 기회가 아니어서, 제 나름대로 최대한 의미있는 경험을 쌓아가고자 합니다.

단순히 홍보를 위한 콘텐츠가 아니라 여러분이 진짜 '푸드뱅크'를 궁금해하고, 그 가치를 전달할 수 있는 기획과 포스팅으로 찾아뵙겠습니다! 기대해주세요

[대외활동 추천] 대중문화·미디어콘텐츠에 관심있다면? 미뮤엔토 K-culture 에디터 1기 모집!

홍보하swu — Sun, 1 Mar 2026 18:58:05 +0900

혹시 대중문화 웹진 "미뮤엔토"에 대해 알고 계셨나요?

미뮤엔토는 Media, Music, Entertainment + Momento의 합성어로, 각 분야의 주요 순간을 아카이빙하겠다는 목표로 설립된 한국 대중문화 웹진 플랫폼입니다.

텍스트 형태의 Review 콘텐츠가 많은 비중을 차지하고 있는데요. 드라마부터 영화, 예능, 애니메이션까지 다양한 장르의 콘텐츠를 다루고 있습니다. 리뷰 역시 단순한 줄거리 요약형 리뷰가 아니에요. 제목만 몇 가지 보여드리면,

욕하면서도 본다..<솔로지옥 5> 최미나수는 빌런인가? 미워할 수 없는 빌런?
드라마 <UDT : 우리 동네 특공대> 속 Party에 대해서
영화 <기생충> 속 수석의 의미, 왜 그 돌은 계속해서 등장하는가
르세라핌 'SPAGHETTI' 리뷰, '이빨 사이에 낀 스파게티'의 의미는?

이처럼 그저 재밌게 봤던 콘텐츠를 소개하는 것이 아닌, 자신만의 시선으로 콘텐츠를 재해석하며 리뷰합니다.

'아, 나 이거 재밌게 봤어'가 아닌

'아, 이 장면에는 이런 요소가 담겨있는 것 같아' 혹은 '이런 의미는 아니었을까' 등의 깊이있는 관찰이 필요한 활동이죠.

Review 콘텐츠와 유사하지만 조금은 다른 Insights 콘텐츠도 있습니다.

리뷰에서는 하나의 작품 혹은 엔터테이너를 대상으로 콘텐츠를 전개하지만,

인사이트는 여러 엔터테이너(혹은 작품)간의 비교 및 분석을 통해 얻은 인사이트로 해외 시장 진출 전략에 대한 에디터의 관점을 내포하고 있습니다.

미뮤엔토에서는 평론가, 교수진, 연구원 등 전문 에디터는 물론, 한국 대중문화에 관심 있는 일반 에디터들이 함께 참여하여 다양한 시각과 관점을 공유한다고 하는데요. 아마도 일반 에디터들이 Review 콘텐츠를, 전문 에디터들이 Insights 콘텐츠를 작성하지 않았을까 싶습니다.

이렇듯 미뮤엔토는 다양한 사람들의 시각으로 대중문화에 대한 보다 심층적 분석과 기록을 통해 한류 문화 콘텐츠를 대표하는 플랫폼으로의 도약을 준비하고 있습니다.

홈페이지에서 텍스트 콘텐츠 뿐만 아니라 여러 Reels 콘텐츠 또한 확인할 수 있었습니다. 보다 많은 사람들에게 노출되기 위해 채널 폼을 늘리는 것은 불가피한 선택이라고 생각해요. 확실히 영상 형태의 릴스는 깊이감은 얕을 수 있지만 직관적인 매력으로 쉽게 접할 수 있죠.

혹시 이 중에 본 적 있는 릴스가 있나요? 눈에 띄는 썸네일이 있다면, 한 번 보시는 걸 추천드려요!

제 pick은 "클래식과 K팝의 조합 - 여러분의 원픽은?"입니다. 클래식을 샘플링한 K팝 리스트를 보면서 이전에 들었던 노래에도 새로운 이미지가 생기는 느낌을 받았어요.

미뮤엔토의 모토

미뮤엔토는 대학생들을 대상으로 K-culture 에디터를 모집 중에 있는데요. 위에서 미뮤엔토에 대해 소개하고 나니 에디터 활동에 대한 기대감이 더 커진 것 같습니다!

공고부터 소개해드릴게요.

미뮤엔터 대학생 에디터에 지원하기 위해선 "사전과제"를 제출해야 합니다.

지원 분야가 '블로그 에디터'인지 vs '비디오 에디터'인지, 그리고 어떤 콘텐츠 팀을 지원하는지에 따라 재출해야하는 과제가 달라요.

저는 드라마 팀의 블로그 에디터로 지원하기 위해,

최근 K-드리미 트렌드인 "웹툰 원작"에 대한 4가지 키워드와 각 키워드에 밎는 드라마 추천을 주제로 과제를 제작했습니다.

저는 어떻게 드라마를 리뷰했는지 한 번 읽어봐주세요!

IP의 시대, 웹툰이 드라마를 움직인다 : 놓치면 아쉬운 드라마 4편

안녕하세요! 오랜만에 돌아온 홍보하swu입니다 ㅎㅎ그동안은 데이터와 AI 관련 포스팅을 중심으로 기술적인 내용을 다뤄왔다면, 이제는 영역을 넓혀 새로운 성격의 포스팅으로 찾아뵈려 합니다!

data-newlearner.tistory.com

전문적인 아티클, 영상이 아니어도 괜찮습니다!

본인만의 해석과 개성, MZ세대를 사로잡을 수 있는 트렌디한 콘텐츠를 보여주세요.

미뮤엔토에서 한국의 대중문화를 함께 기록할 에디터 여러분들을 기다릴게요

미뮤엔토 홈페이지: www.memuento.kr

미뮤엔토 인스타그램: @memuento.kr

IP의 시대, 웹툰이 드라마를 움직인다 : 놓치면 아쉬운 드라마 4편

홍보하swu — Fri, 27 Feb 2026 20:22:31 +0900

안녕하세요! 오랜만에 돌아온 홍보하swu입니다 ㅎㅎ

그동안은 데이터와 AI 관련 포스팅을 중심으로 기술적인 내용을 다뤄왔다면, 이제는 영역을 넓혀 새로운 성격의 포스팅으로 찾아뵈려 합니다! 다양한 마케팅·미디어 콘텐츠들을 다루면서 그 안에 저만의 분석 포인트를 담아보려 해요.

'미디어 콘텐츠 아카이빙’ 카테고리에서는 다양한 콘텐츠에 대한 리뷰와 함께, 제가 바라본 시선과 해석을 곁들여 포스팅을 만들어볼 예정입니다! 여러분이 좋아했던 작품, 혹은 스쳐 지나갔던 콘텐츠를 주인장은 어떻게 보았는지 함께 즐겨주시면 좋겠습니다

올해 드라마 라인업 중 특히 주목받는 두 작품이 있습니다. 바로 <현혹>과 <재혼황후>인데요. 화려한 캐스팅과 장르적 특색으로 기대를 모으는 이 두 작품의 공통점은 ‘웹툰 원작’이라는 점입니다.

이제 웹툰 원작 드라마는 더 이상 새로운 시도가 아닙니다.

<무빙>의 원작자인 강풀 작가는 “최근 웹툰의 드라마화가 많아진 이유는 대중성을 검증받은 작품이기 때문”이라고 밝혔습니다.

완성된 스토리와 이미 형성된 팬덤은 제작 리스크를 줄이고, 자연스럽게 마케팅 효과로도 이어지기 때문이겠죠.

실제로 2024년 기준, 웹툰·웹소설·단행본 소설 등 원천스토리 기반 드라마 및 OTT 영화의 비율이 약 32%에 달합니다.

이제 웹툰 원작은 하나의 전략이 된 셈이죠.

그럼, 본격적으로 주인장 PICK! 웹툰 원작 드라마 TOP4 보러~가시죠

정년이 : 작품성 GOAT

저 홍보하swu가 보장하는 작품성 원탑, <정년이>입니다.

솔직히 <재벌집 막내아들>과 고민하긴 했지만, <정년이>는 처음부터 끝까지 마치 영화를 보는 것처럼 밀도 있는 연출과 연기로 시청자를 몰입하게 만든 드라마였습니다.

1950년대를 배경으로, 시대의 명창 ‘채공선’의 딸이자 소리 천재인 ‘윤정년’이 최고의 국극 배우에 도전하는 성장기를 그립니다. 여성국극이라는 희소한 소재를 전면에 내세웠다는 점부터 차별점이 분명했죠. 여성 소리꾼이 남녀 배역을 모두 소화하는데, 드라마에선 ‘문옥경’이 매란국극단의 왕자님을 도맡고있죠.

작품의 완성도를 위해 주연 배우들은 최소 1년~3년간 판소리와 연기를 연습하며 사전 준비 기간을 거쳤다고 합니다. 그 덕분인지 극 중 ‘윤정년’의 ‘바보온달’ 오디션 장면과 ‘허영서’의 ‘쌍탑전설’ 오디션 장면의 연기는 정말 소름이 끼쳤던 것 같아요.

드라마에서 빠질 수 없는 포인트는 바로 주인공의 시련이죠. ‘정년이’도 과도한 소리 연습으로 인해 목이 망가지게 됩니다. (일명 떡목) 하지만 이를 극복하고 무대로 돌아오기 위해 노력하는 과정에서는 사라져가는 국극 장르에 대한 ‘정년이’의 애정이 느껴집니다. 우리는 국극의 전성기가 길지 않을 것을 알기에 더 안타깝게 지켜보게 되는 드라마였습니다.

한 줄 인사이트: 연출·연기·서사가 균형을 이룬 고밀도 드라마

유미의 세포들 : 연출의 혁신

<유미의 세포들> 하면 역시 귀여운 세포들이 먼저 떠오르지 않나요?

때문에 실사화 소식을 처음 접했을 때, 저 역시 걱정을 많이 했습니다. 웹툰 특유의 2D 감성을 어떻게 구현해낼지 우려가 됐었죠. 하지만 3D 애니메이션으로 매우 생동감 있고 원작 싱크로율 100%로 구현한 제작사에 감사하며 드라마를 볼 수 있었습니다. 웹툰적 상상력을 영상 문법으로 번역하는 데 성공한 보기 드문 사례였던 것 같아요.

<유미의 세포들>은 무척 평범한 한 사람의 연애와 성장을 다룬 이야기입니다. 세포와 호르몬의 지배에서 벗어날 수 없는 우리들의 모습을 노골적으로 드러내어, 누구라도 공감할 수밖에 없도록 만드는 일상 로맨스입니다.

‘김유미’는 뇌 속 세포들의 의사결정을 통해 연애와 사회생활 속에서 성장통을 겪으며, 타인 중심의 삶에서 ‘내 인생의 주인공은 나’라는 주체적인 성장을 보여줍니다. 시즌 1의 ‘구웅’과의 연애에서는 자기중심적인 모습과 여사친 문제로 ‘유미’가 힘들어하기도 합니다. 시즌 2의 ‘유바비’는 눈치가 빠르고 다정하지만, 감정이 쉽게 흔들리는 스타일입니다. 동물에 비유하자면 ‘구웅’은 곰, ‘유바비’는 여우라고 할 수 있겠네요.

얼마 전 <유미의 세포들> 시즌3 방영 소식을 들었는데요. 원작의 인기 에피소드였던 ‘신순록’ 파트가 어떤 방식으로 각색될지 기대됩니다.ㅎㅎ

한 줄 인사이트: 웹툰의 상상력을 훼손하지 않고 확장한, 가장 영리한 실사화

지금 우리 학교는 : 글로벌 흥행의 정점

‘세계적으로 흥행한 웹툰 원작 드라마’를 생각했을 때, 많은 분들이 <스위트홈>을 꼽으실 것 같아요. 상징성만 놓고 보면 분명 의미 있는 작품이죠. 하지만 성과 자체로 보면<지금 우리 학교는>이 한 발 더 앞섰다고 판단했습니다. 넷플릭스 글로벌 TOP 10에서 1위를 기록하며 K-좀비 장르의 대중성을 다시 한 번 입증했기 때문입니다.

<지금 우리 학교는>은 좀비 바이러스가 퍼진 한 고등학교에 고립된 아이들의 처절한 사투를 그린 드라마입니다. 좀비 소굴안에 갇힌 극한의 상황 속에서 살아남기 위해 서로를 지키고, 배신하고, 희생하며 서사를 쌓아갑니다. 아포칼립스 환경인 만큼 <지금 우리 학교는>에서 역시 많은 아이들이 희생됩니다.

저는 비중이 큰 역할은 아니지만, 똘똘한 안경캐인 ‘오준영’의 마지막이 기억에 남는데요. 자신이 감염된 상황에서도 친구들의 탈출을 도우며 “집에 가자”고 절절하게 호소하는 장면이 인상깊었습니다.

좀비물이라는 장르 특유의 다채로운 액션과 자극적인 비주얼은 시각적 쾌감을 극대화했는데요. 그와 더불어, 학교를 배경으로 곳곳을 누비며 기발한 방식으로 생존 전략을 찾는 아이들에게 감탄하기도 했습니다. <지금 우리 학교는>은 원작과 드라마 간의 시대 배경 차이로 인해 꽤 많은 부분이 각색되었습니다. 그 중 핸드폰의 보안을 풀기 위해 안면인식을 사용하는 장면이나 드론을 활용하는 장면도 꽤 이슈가 됐었죠.

한 줄 인사이트: <부산행>과 <킹덤>에 이어 K-좀비를 글로벌 장르로 확장한 작품

이태원 클라쓰 : 웹툰 드라마 대중화의 분기점

<이태원 클라쓰>는 불합리한 세상 속에서 ‘소신에 대가가 없는 삷’을 모토로 살아가는 ‘박새로이’가 이태원에 작은 주점인 ‘단밤’을 열어 요식업계 1위 ‘장가’에 맞서 창업 신화를 쓰는 복수극입니다. 고집스럽지만 우직하고 믿음직한 리더인 ‘박새로이’와 독보적인 캐릭터의 고지능 소시오패스 ‘조이서’의 케미가 매력적이에요.

연출적인 측면에서 봐도 <이태원 클라쓰>는 굉장히 잘 만든 드라마라고 생각합니다. 이태원이라는 장소와 거리의 화려한 분위기를 살린 영상미가 돋보이죠. 뿐만 아니라 <이태원 클라쓰>는 OST 역시 유명한데요. 가호의 ‘시작’, 하현우의 ‘돌덩이’ 같이 완성도 높은 곡들이 음원 차트 정상을 휩쓸기도 했습니다.

앞의 3개 작품과 달리 <이태원 클라쓰> TV 채널 JTBC에서 방영했는데요. 매회 최고 기록을 경신하며 당시 기준으로 JTBC 역대 드라마 시청률 3위에 해당하는, 가히 신드롬급 인기였습니다. 박새로이의 머리 스타일이나 (일명 밤톨 머리) 실제 ‘단밤’ 포차 등 대중 문화 전반에 큰 영향을 미쳤죠. 이렇듯 <이태원 클라쓰>는 단순히 원작의 인기에 기대는 수준을 넘어서 웹툰 고유의 매력에 드라마적 연출을 더해 대중성을 확보한 ‘슈퍼 IP’ 성공 사례로 평가받았습니다.

한 줄 인사이트: “웹툰을 영상으로 옮기면 통한다”는 것을 시장에 각인시킨 작품

오늘 포스팅에서 주인장이 추천하는 웹툰 원작 드라마 4개를 소개해드렸는데요.

다음 포스팅에선 3·1절을 맞이해 일제 시대 배경의 드라마 한 작품을 깊이 있게 리뷰하려 합니다!

어떤 드라마일지 한 번 맞춰보세요

패스트캠퍼스 데이터 분석 부트캠프 14기_과정 종료 회고

홍보하swu — Sun, 22 Sep 2024 20:30:43 +0900

안녕하세요! 다시 돌아온 분석하swu입니다

오늘은 감회가 새롭네요... 네! 오늘이 마지막 패리포터로써의 리포트, 과정 종료 회고입니다.
얼마전 드디어 패스트캠퍼스 데이터 분석 부트캠프 14기가 종료되었어요. 6개월간의 여정이 이렇게 끝이 나다니, 정말 시간이 빠르게 흘렀다는 것을 실감하고 있습니다. 지금까지 경험한 과정들을 되돌아보며, 이 글을 통해 부트캠프의 마무리를 회고해 보려고 합니다!

부트캠프에 처음 입문했을 때는 기대감과 동시에 두려움이 있었습니다. 특히, 제게 익숙하지 않은 분야에서 새로운 기술과 도구를 배워나가야 한다는 부담감이 컸습니다. SQL, Python, Tableau와 같은 도구를 활용해 데이터를 다루고, 이를 바탕으로 인사이트를 도출하는 과정이 결코 쉬운 일이 아니었죠. 하지만 이 두려움은 첫 수업을 들으며 점차 흥미와 호기심으로 바뀌었습니다.

데이터 분석의 기초부터 실무에 가까운 프로젝트까지 차근차근 배워나가면서, 저의 분석적인 사고가 어떻게 성장하는지를 느낄 수 있었습니다. 수업이 진행될수록 어려움은 많았지만, 그만큼 성취감도 컸습니다. 데이터를 단순히 처리하는 것이 아니라, 그 속에서 인사이트를 찾아내고 이를 바탕으로 실질적인 결론을 도출하는 능력을 키울 수 있었습니다.

4개의 프로젝트를 진행하면서 데이터를 분석하는 과정에서 가장 중요한 것은 단순한 분석이 아닌 인사이트를 도출해 내는 것임을 깨닫게 되었습니다. 여러가지 형태의 데이터를 정제하고, 그것을 활용해 의미 있는 결과를 도출해내는 것은 그 자체로 저에게 굉장히 흥미롭게 다가왔습니다. 특히 파이널 프로젝트를 진행하면서 이 모든 과정이 유기적으로 연결될 때 어떤 성과를 만들어낼 수 있는지 직접 체험할 수 있었고, 그 경험은 저에게 많은 성장을 안겨주었습니다.

파이널 프로젝트는 제게 있어 부트캠프의 백미였다고 할 수 있을 것 같습니다. 그동안 배운 모든 내용을 활용해 실무에 가까운 프로젝트를 진행하며, 어떻게 데이터를 통해 비즈니스 문제를 해결할 수 있는지에 대한 깨달음을 얻었던 시간이었습니다. 팀원들과의 협업은 처음엔 다소 어색했지만, 피어세션을 통해 서로를 이해하고, 각자의 강점을 최대한 발휘하며 프로젝트를 성공적으로 마무리할 수 있었습니다.

당시 프로젝트의 주제가 실무에서 실제로 마주할 법한 문제였기 때문에, 데이터를 통해 도출된 인사이트가 어떻게 비즈니스 전략에 적용될 수 있는지에 대해 깊이 고민할 수 있었습니다. 이러한 고민의 과정에서, 단순한 분석을 넘어 실질적인 문제 해결 능력을 갖추는 것이 중요하다는 사실을 다시 한번 깨달았습니다. 프로젝트를 통해 데이터를 기반으로 비즈니스 문제를 해결하는 능력을 기를 수 있었는데, 이 부분이 제가 가장 크게 성장한 부분이라고 생각합니다.

특히 기억에 남았던 부분은 데이터를 통해 고객의 행동 패턴을 분석하고 이를 바탕으로 마케팅 전략을 세우는 작업이었습니다. 다양한 가설을 세우고 그 가설을 검증하며 어떻게 하면 더 나은 전략을 수립할 수 있을지에 대한 토론이 이루어졌고, 팀원들과의 시너지를 통해 의미 있는 결과를 도출할 수 있었습니다.

부트캠프에서는 일반 교육과정 뿐만 아니라 다양한 특강 세션도 있었는데요, 그 특강들을 통해 하드 스킬뿐만 아니라 소프트 스킬 또한 굉장히 중요하다는 것을 깨닫게 되었습니다. 다양한 사람들과의 커뮤니케이션, 팀원 간의 갈등 해결, 그리고 설득력 있는 근거를 제시하는 방법 등 실무에서 꼭 필요한 소프트 스킬을 연마할 수 있었던 시간이었습니다. 피어세션을 통해 처음 만난 동료들과의 관계를 발전시키고, 팀 내에서의 문제 해결 능력도 한층 더 성장할 수 있었던 것이 제게는 큰 성과로 남았습니다.

수료식 전날 있었던 네트워킹 데이에서는 다양한 사람들과 만날 수 있는 기회가 있었습니다. 부트캠프를 진행하며 그동안 만나지 못했던 분들과 마지막 피어세션을 진행할 수 있었습니다. 각자의 경험을 공유하고, 서로의 고민을 들어주며 데이터 분석가로서의 여정을 함께 나눌 수 있었던 점이 인상적이었습니다.

위의 이야기 뿐만 아니라 부트캠프 기간 중 이미 취업에 성공하신 분들, 혹은 도전해보신 분들과의 대화를 통해 제가 앞으로 나아갈 방향에 대해 많은 영감을 받을 수 있었습니다. 짧은 대화였지만, 제가 앞으로 어떤 분야에서 어떤 방식으로 성장할 수 있을지에 대한 생각을 달리 해볼 수 있는 매우 유익한 시간이었습니다. 피어세션이 끝나고 다른 조들의 이야기도 들을 수 있었는데 지금까지도 기억에 남는 것은 의자입니다. 어떤 조에서 허리 건강에 진심인 분이 계셨고 서로 대화하다보니 의자 얘기만 몇십분을 하셨다고 그러시더라구요ㅋㅋㅋㅋ저도 부트캠프를 진행하면서 오랜 시간동안 모니터 앞에 앉아있어야하니 자세때문에 허리가 많이 안좋아지고 있는 걸 느꼈는데, 다시 한번 저의 허리건강에 경각심을 갖게 되었습니다

다음날 진행된 수료식에서는 지미야 잡화점의 고민 상담소 를 통해 매니저님들과 수강생들의 고민을 함께 이야기 해보는 시간을 가졌고, 우수 수료생들에 대한 시상식도 이루어졌습니다. 저도 우수 수료생까지는 아니었지만 여러 활동에 참여한 덕분에 약간의 상품을 받을 수 있었는데요, 기대하지 않았던 물질적인 보상이 주어지니 생각보다도 뿌듯한 마음이 커졌던 것 같습니다...ㅎㅎ

부트캠프의 마지막을 장식한 수료식은 단순한 마무리가 아니라, 새로운 출발점이라고 생각합니다. 그동안 함께 고생한 동료들과 함께 서로의 성장을 축하하며, 각자가 앞으로 나아갈 길에 대한 이야기를 나누었는데요. 개인적으로는 그동안의 노력이 결실을 맺은 순간이라는 생각이 들면서, 앞으로도 계속해서 성장해 나가야겠다는 다짐을 하게 되었습니다.

부트캠프를 수료한 지금, 배운 것들을 실무에 어떻게 적용할지에 대한 기대가 큽니다. 단순한 기술 습득을 넘어서, 데이터를 활용해 실질적인 비즈니스 성과를 도출할 수 있는 문제 해결 능력을 더욱 키워나가고 싶습니다. 이를 위해 부트캠프에서 배운 것들을 복습하고, 앞으로도 꾸준히 실력을 갈고닦으며 성장할 계획입니다.

이번 경험을 통해 배운 모든 것들이 앞으로 저의 커리어와 삶에 큰 자양분이 될 것이라고 믿습니다.

함께한 모든 동료들, 그리고 응원해주신 분들께 다시 한 번 감사드리며, 앞으로 더 성장한 모습으로 찾아뵙겠습니다. 감사합니다!

패스트캠퍼스 데이터 분석 부트캠프 14기_파이널 프로젝트 후기

홍보하swu — Mon, 9 Sep 2024 16:24:55 +0900

안녕하세요! 오늘은 많은 분들이 궁금해하실 파이널 프로젝트 후기를 들고온 분석하swu입니다!

정신없이 시간이 어떻게 흘러가는지도 모르고 지나가서 그런지는 몰라도, 파이널 프로젝트가 성큼 다가와버렸네요.

파이널 프로젝트는 약 한 달이라는 긴 시간동안 진행되기 때문에 이 시간을 어떻게 효율적으로 써야야 하나 고민이 많이 되기도 하고 어떻게 해야 될지 몰라서 많이 헤매기도 한 것 같습니다.

파이널 프로젝트는 어떤 분야의 데이터로 하게 될까? 많이 궁금하기도 했고, 실제 산업의 데이터를 처음 만져보는 데이터였기 때문에 열심히 해서 제가 가능한 많은 것을 얻어가는 시간으로 만들고자 노력했었습니다.

여러분들께도 많은 도움이 될 수 있는 후기를 남겨보려고 합니다. ㅎㅎ

이번 기수의 파이널 프로젝트에 데이터를 제공해주셨던 기업은 원석 악세사리를 다루는 G 브랜드였습니다.

우리가 활용할 수 있었던 데이터는

2023년 5월 ~ 2024년 7월까지의 자사 홈페이지 주문 데이터
통합 플랫폼에서 진행된 주문 데이터
상품 정보 데이터
자사 홈페이지 회원정보 데이터
리뷰 데이터
프로모션 관련 데이터
광고 성과를 분석할 수 있는 GA 데이터

가 있었습니다.

평소 의류/악세사리에 관심이 많은 편은 아니었어서 걱정이 되긴 했지만 다행히 같은 팀원 중에 한 분이 관심이 있어 트렌드나 관련된 여러가지에 대해 많이 알려주셨습니다.

사실 실제 현업에서도 내가 원하는 분야의 데이터만 만질 수 있는 것도 아닐테고 어느 직종이든지 다양한 도메인 지식의 유무는 굉장히 플러스적인 요소라고 생각합니다. 실제로 프로젝트를 진행하면서도 잘 모르는 사람의 관점에서 바라보는 시야가 중요하게 작용한 부분들도 있었구요. 이번 프로젝트는 그런 다양한 부분들을 살필 수 있는 시각을 넓히게 된 계기가 된 것 같아 제마드에도 감사하게 생각합니다.

미니 프로젝트와 같이 기본적인 프로젝트 진행방향은 초반 EDA와 시각화을 통해 프로젝트 방향과 주제를 정하고, 본격적인 분석을 통해 해당 주제에 대한 인사이트를 도출해내는 방식으로 진행했었는데요

위와 같이 해야 할 일과 수행 중인 일, 완료된 일로 작업들을 분류해서 좀더 효율적으로 노션을 통해 업무 분담을 했었습니다. 생각보다 데이터가 많아서 EDA와 전처리 과정이 더 힘들었던 것 같습니다. 실무에서 추출된 데이터이다 보니 깨끗한 형태가 아닐 뿐더러 데이터에 대해 저희가 이해한 결과가 맞는지 확신할 수 없었기 때문에 종종 난관에 부딪혔던 기억이 납니다. 이번 파이널 프로젝트에서는 개인 작업보다 팀원들과의 의논하는데에 시간을 정말 많이 들였는데요, 하루에 총 8시간의 작업 시간중에 5시간을 의논하는데에 시간을 할애했던 적도 있었습니다. 저는 제가 이렇게 말을 많이 할 수 있는 사람인지 몰랐어요..ㅎㅎ

위에서 말씀드렸듯이 파이널 프로젝트는 한달이라는 긴 시간동안 진행되었는데요, 태블로 프로젝트가 끝난 직후에 바로 시작되어 솔직히 초반에는 재충전하는 시간이 조금 필요했던 것 같습니다. 그래도 덕분에 프로젝트 마지막까지 처지지않고 무사히 완수할 수 있었던 것 같아요.

프로젝트 진행 기간이 길었기 때문에 중간중간 기업 담당자와의 미팅과 강사님, 팀 담당 멘토님과의 멘토링 시간이 포함되어 있었는데요, 프로젝트 진행에 있어 정말 도움이 많이 되었고 없었으면 안 될 시간들이었습니다.

이런 시간을 거쳐 저희의 노력의 결과물인 프로젝트를 완성하게 되었는데요, 마지막 프로젝트이다 보니 발표에서도 꽤 신경을 많이 썼었습니다. 어쩌다보니 3번의 미니 프로젝트와 파이널 프로젝트까지 모든 발표를 함께하게 되었는데, 솔직히 저는 정말 발표에 재능이 없는 편입니다... 하지만 이런 저의 결점을 보완하기 위해 부트캠프에 지원한 것이었기 때문에 마지막 프로젝트에서도 팀원분들의 도움을 받아 무사히 발표를 마칠 수 있었습니다.

운이 좋게도 부트캠의 화룡정점이라 할 수 있는 파이널 프로젝트에서 정말 좋은 팀원분들을 만나 제 부족한 부분이 무엇인지, 강점은 무엇인지, 협력이란 무엇인지 몸소 체감할 수 있었던 감사한 시간들이었습니다. 발표가 끝나고 다른 수강생분들의 감상문을 읽으면서도 '아 우리가 이 프로젝트를 성공적으로 마쳤구나' 다시 한번 뿌듯함을 맘껏 느꼈습니다.

패스트캠퍼스 데이터 분석 부트캠프 14기_피어세션 후기

홍보하swu — Sun, 18 Aug 2024 01:00:33 +0900

안녕하세요! 이번엔 금방 돌아온 분석하swu입니다ㅎㅎ

최종 프로젝트가 시작된지 2주정도가 되어가는데요 중간회고 적은게 엊그제같은데 시간이 참 빠르게 흐른다는 걸 다시한번 느꼈습니다.

제가 오늘 들고온 주제는 피어세션 후기입니다! 페스트캠퍼스 데이터분석 부트캠프에는 총 5번의 피어세션이 있는데요, 오늘은 이 피어세션의 후기와 정보에 대해 이야기 해보려 합니다.

먼저 피어세션이 뭔지부터 말씀을 드려야할 것 같네요. 실은 저도 여기서 피어세션이라는 단어를 처음 들어봐서 정확한 의미가 뭔지, 어떤 활동을 하는지 챗지피티한테 물어봤었습니다.

챗지피티는 피어세션을 이렇게 설명해줬는데요, 패스트캠퍼스 부트캠프에서는 실제로 피어세션 시간에 어떤 활동을 했는지 설명드리겠습니다.

먼저 1회차 피어세션은 수강생들이 소그룹으로 모여 자기 자신에 대한 이야기를 나누면서 앞으로 활동을 함께할 동료들과 소통을 나누는 시간이었습니다! 거창하게 적었지만 사실 그냥 수다떠는 시간을 보냈던 것 같아요ㅋㅋㅋㅋ

간단한 자기소개 및 본인이 데이터 분석에 관심을 갖게된 계기, 부트캠프에 지원한 이유와 추후에 하고 싶은 일 등 다양한 주제에 대한 이야기를 나눴습니다.

피어세션을 하는 것도 처음이고 제가 친화력이 좋은 편은 아니라 솔직히 초반에는 조금 어색했던 것 같아요. 하지만 같이 계셨던 조원분들이 잘 이끌어나가주셔서 저도 약간 쓸데없는 TMI까지 오픈했던 기억이 납니다...ㅎ

서로 칭찬도 해주고, 궁금한 점이 생기면 물어보기도 하며 앞으로 서로에게 시너지가 되어줄 수 있는 사람들을 만났구나 라는 생각이 들었습니다.

제가 부트캠프에 지원했던 가장 큰 이유인 다양한 사람들을 만나보고자 했던게 이루어진 것 같아 기쁘고 의미있는 시간이었습니다!

1회차가 정말 자유로운 분위기의 대화의 장이었다면 2회차부터는 프로젝트 워밍업을 위한 의무적인 과제 느낌이긴 했습니다. 물론 명확한 방향이 주어지고 그안에서 딥한 대화를 나누는 것도 좋았습니다. 앞으로 약 2주동안 프로젝트를 함께할 팀원들에 대해 미리 알아갈 수 있는 시간이 주어져서 팀원을 이해하는데에도 많은 도움이 되기도 했고요!

앞선 피어세션과 마찬가지로 질문이 적힌 문서가 공유되었고 하나하나 질문을 채우면서 서로에 대해서 알아 가는 시간을 가졌습니다. 2회차 피어세션 때는 첫 프로젝트라는 기대감과 앞으로 그 프로젝트를 함께할 동료들이라는 동질감에 설레이며 피어세션을 진행했던 것 같아요..! 자기소개 뿐만 아니라 한달간 진행한 부트캠프에 대한 소감과 프로젝트에 대해 자기가 생각한 방향성을 공유하며 그 내용들을 바탕으로 최종적으로 다함께 진행할 프로젝트 계획까지 미리 이야기를 나눌 수 있어 프로젝트를 시작할 때도 도움이 많이 되었습니다.

저번 주에 최종 프로젝트를 함께 진행하게 될 팀원들과 마지막 피어세션까지 마쳤는데요,

파이널 프로젝트이다보니 그동안 프로젝트 경험을 토대로 각자가 최종 프로젝트에서 차용할 수 있는 점이 있는지에 대한 부분도 이야기를 나눠보았습니다. 또한 앞의 3번의 미니 프로젝트를 거치면서 다들 조금씩의 갈등이 경험했는지, 팀 내부에서 발생한 문제에 대해 해결할 방법에 대한 내용에서도 여러 이야기가 나왔습니다.

이번 마지막 피어세션이 기억에 남는 다른 하나는 엘리베이터 피치를 준비했던 것이었는데요, 엘리베이터 피치가 무엇인지도 이번에 처음 알게 되어 흥미롭기도 했습니다. 30초라는 짧은 시간안에 어떻게든 청자의 관심을 유도하기 위해 저희 팀은 재밌는 구호를 정하기도 했는데요 막상 엘리베이터 피치를 발표할 때는 웃겨서 제대로 발음을 못했던 것 같기도 합니다

부트캠프에 참여하면서 프로젝트를 진행하는 동안 자연스럽게 팀원들뿐만 아니라 강사님과 매니저님들과의 소통이 이루어집니다. 이 과정에서 소프트 스킬 역량이 발휘되는 순간들이 많다고 생각합니다. 저 역시 여러 사람들과 대화를 나누면서, 대화를 매끄럽게 이어가는 방법, 자신의 의견을 명확하게 전달하고 설득력 있는 근거를 제시하는 방식, 그리고 팀의 분위기를 긍정적으로 이끄는 대화법 등을 배우게 되었습니다. 이러한 과정을 통해 저 역시 말을 할 때 어떤 표현을 사용하면 더 효과적일지, 상대방을 배려하는 대화는 어떻게 이루어지는지를 깨닫게 되었습니다.

또한, 피어세션을 통해 전공이 다른 사람들과 교류할 수 있는 기회를 갖게 된 점이 매우 흥미로웠습니다. 저는 수학과 데이터과학을 전공하면서 주로 이공계 친구들과 소통했지만, 이번 피어세션에서는 행정이나 정치외교학과처럼 평소 접하기 어려운 전공의 사람이나 실무를 이미 경험해본 여러 사람들과 대화를 나눌 수 있었습니다. 이를 통해 다양한 분야에 대한 새로운 시각을 얻을 수 있었고, 이는 제게 매우 유익한 경험이었습니다.

이러한 시간들은 제가 모르는 부분을 채워줄 뿐만 아니라, 소프트 스킬을 향상시키고 저 자신의 소프트 스킬에 대해 되돌아볼 수 있는 계기가 되었습니다. 또한, 혼자 공부할 때 느끼는 외로움이 줄어들고, 함께 공부하는 동료들이 있다는 점에서 더욱 열심히 하고자 하는 의지도 생겼습니다.

처음에는 피어세션이 왜 필요한지에 대해 의문을 가졌던 적도 있었지만, 다섯 번의 피어세션을 거치면서 이 시간이 얼마나 유용한지 깨닫게 되었습니다.

패스트캠퍼스 데이터 분석 부트캠프 14기_마케팅 그룹스터디

홍보하swu — Mon, 5 Aug 2024 09:45:23 +0900

안녕하세요! 분석하swu입니다

저번 글은 잘 보셨나요?

제가 패스트캠퍼스 데이터분석 부트캠프를 진행하며 저번달부터 마케팅 그룹 스터디를 시작했는데요, 한달동안이긴하지만 오늘은 스터디에 대한 후기를 가져왔습니다!

데이터 분석 부트캠프에 참가한 지 어느덧 몇 개월이 흘렀습니다. 그동안 데이터 분석의 기본부터 실무에서 사용할 수 있는 다양한 도구와 방법론을 배웠고, 매일 조금씩 더 깊이 있는 인사이트를 얻기 위해 노력하고 있습니다. 하지만 단순히 데이터를 분석하는 것에서 끝나는 것이 아니라, 이 데이터를 바탕으로 어떻게 실질적인 비즈니스 성과를 만들어낼 수 있을까라는 고민은 여전히 남아 있었습니다. 그런 과정에서, 비슷한 관심사를 가진 몇몇 동료들과 함께 마케팅 스터디를 시작하게 되었습니다.

왜 마케팅 스터디를 시작하게 되었을까?

부트캠프에서 배운 내용은 주로 데이터의 수집, 정제, 분석에 중점을 두고 있었습니다. 하지만 데이터를 어떻게 활용해 실제 비즈니스 의사결정을 내릴 수 있을까에 대한 궁금증은 계속해서 남아 있었습니다. 특히, 마케팅은 데이터를 바탕으로 고객의 행동을 예측하고, 그에 따라 전략을 세워 매출을 극대화하는 데 중요한 역할을 합니다. 데이터 분석을 통해 마케팅의 효율성을 극대화할 수 있는 방법을 탐구하는 것은 매우 매력적인 주제였습니다. 이러한 관심을 공유하는 몇몇 동료들과 함께 스터디를 시작하기로 결정했습니다.

스터디의 목표와 진행 방식

첫 미팅을 통해 결정한 내용은

7월까지는 오픈애즈·데이터리안 등의 플랫폼에 게시된 데이터 마케팅 케이스를 학습하고 서로 공유
8월부터는 부트캠프 수강생 등을 대상으로 뉴스레터 마케팅을 시도

스터디는 자발적으로 이루어진 만큼, 각자의 관심사와 목표를 반영하여 유연하게 진행되고 있습니다. 첫 달은 주로 마케팅의 기본 개념과 데이터 분석이 어떻게 마케팅 전략에 적용될 수 있는지를 학습하는 데 중점을 두었습니다. 매주 자신이 관심 있는 주제를 심도 있게 조사하고 이를 공유하는 방식으로 진행하고 있습니다. 발표 후에는 다른 멤버들이 자유롭게 질문하고, 함께 토론하며 서로의 시각을 넓히고 있습니다.

예를 들어 제가 준비했던 내용 중 하나는 CRM에 대한 내용이었는데, 고객과의 관계를 관리하고, 데이터를 활용해 고객 만족도를 높이며, 장기적인 고객 가치를 극대화하는 전략입니다. 우리는 데이터를 통해 고객의 행동 패턴을 분석하고, 이를 바탕으로 개인화된 마케팅 캠페인을 기획하는 것이 얼마나 중요한지에 대해 심도 깊은 논의를 했습니다. 이러한 토론을 통해 우리는 단순히 데이터를 분석하는 것뿐만 아니라, 그 분석 결과를 바탕으로 어떻게 고객과의 관계를 강화하고, 더 나은 비즈니스 성과를 도출할 수 있을지에 대한 통찰을 얻을 수 있었습니다.

첫 달을 돌아보며: 배운 점과 앞으로의 과제

한 달이라는 시간은 생각보다 짧았지만, 그동안의 스터디는 매우 의미 있는 시간이었습니다. 데이터 분석과 마케팅이라는 두 분야가 어떻게 시너지를 낼 수 있는지에 대해 많은 깨달음을 얻을 수 있었습니다. 특히, 데이터를 단순히 분석하는 데 그치지 않고, 그 데이터를 바탕으로 실질적인 비즈니스 전략을 세우는 과정이 얼마나 중요한지 알게 되었습니다.

하지만 첫 달의 경험을 통해 알게 된 것은, 아직도 배워야 할 것들이 많다는 점입니다. 마케팅은 단순히 데이터를 기반으로 한 분석에서 끝나는 것이 아니라, 창의적 사고와 전략적 판단이 필수적으로 요구됩니다. 데이터를 통해 얻은 인사이트를 바탕으로, 어떻게 고객의 마음을 사로잡고, 그들의 행동을 유도할 수 있을지에 대한 고민이 필요합니다.

앞으로의 스터디에서는 이러한 부분을 더욱 집중적으로 탐구하고자 합니다. 구체적으로는, 저희 부트캠프 수강생을 포함해 데이터분석에 관심이 있는 취업준비생들을 대상으로 뉴스레터 마케팅을 시도하여 성과를 비교해볼 생각입니다. 마케팅은 최대한 저희가 이번 한 달동안 공부했던 데이터를 기반으로 한 마케팅 기법을 시도헤버려고 합니다.

미래에 대한 기대와 다짐

아직 스터디는 진행 중이지만, 첫 달 동안의 경험은 앞으로의 여정에 큰 기대감을 안겨주었습니다. 우리는 데이터 분석과 마케팅이라는 두 분야가 서로 얼마나 깊이 연결되어 있는지, 그리고 이들이 어떻게 비즈니스 성과에 기여할 수 있는지를 조금씩 깨닫고 있습니다. 앞으로 남은 스터디 기간 동안, 우리는 더 많은 것을 배우고, 실질적인 성과를 도출할 수 있는 역량을 키워나가고자 합니다.

이 스터디를 통해 얻은 지식과 경험이 실제 업무에서도 큰 도움이 될 것이라고 확신합니다. 또한, 이번 경험을 바탕으로 더욱 깊이 있는 분석과 창의적인 마케팅 전략을 세워 나갈 수 있는 전문가로 성장할 수 있을 것이라고 기대하고 있습니다.

이 글을 읽고 계신 여러분들도 저희의 여정을 응원해 주시고, 함께 이 길을 걸어갈 수 있기를 바랍니다. 데이터 분석과 마케팅, 그리고 그 사이의 접점을 탐구하는 이 스터디가 앞으로도 많은 성과를 낼 수 있도록 최선을 다하겠습니다!

패스트캠퍼스 데이터분석 부트캠프 13주차_Tableau (1)

홍보하swu — Fri, 19 Jul 2024 16:12:20 +0900

태블로는 어떤 도구인가?

태블로 제품군에 대한 이해

태블로 인터페이스

데이터 연결창	데이터 준비창	데이터 작업창

기본 차트 그리기

바 차트
- 시각화 방법
  1. 표현하기 원하는 측정값을 더블클릭
  2. 바 차트를 분기할 차원을 더블클릭
  3. 가로 방향 바 차트를 만들 경우, 상단의 [행과 열 바꾸기] 아이콘 클릭
  4. 상단의 [마크 레이블 표시] 아이콘 클릭
- 태블로의 기본 집계 설정은 합계(SUM) → [기본 속성] 옵션에서 집계 설정 변경 가능
- 마크 카드 활용하기

■ 차트 타입 변경
■ 화면을 분기하면서 색상으로 구분
■ 화면을 분기하면서 크기로 구분
■ 화면을 분기하면서 레이블로 구분
■ 화면을 분기하지만 특별한 구분 표식은 없음
■ 마우스를 올렸을 때 나오는 도구 설명에 정보 추가 (화면 분기 X)

라인 차트
- 시각화 방법
  1. 표현하기 원하는 측정값을 더블클릭
  2. 라인 차트를 분기할 날짜 차원 필드를 더블클릭
  3. 상단의 [마크 레이블 표시] 아이콘 클릭
  4. 년(날짜) 필드 앞의 [+] 또는 [-] 기호를 통해 드릴다운 또는 드릴업 가능
  5. 원하는 날짜 레벨을 바로 표현하는 방법은 날짜 차원 필드를 우클릭하여 Drag & Drop
- 날짜 필드를 연속형과 불연속형으로 변경 가능
스캐터 플롯
- 시각화 방법
  1. 첫번째 측정값을 더블클릭
  2. 두번째 측정값을 더블클릭
  3. (필요 시) [행과 열 바꾸기] 아이콘 사용
  4. 분기하고자 하는 차원을 마크 카드의 [세부 정보] 위에 드래그 앤 드롭
  5. (필요 시) [분석 채널]을 선택 후 추세선을 드래그 앤 드롭
- 계산된 필드 만들기: 마우스 우클릭 → [만들기] → [계산된 필드 만들기] → 수식 작성 → 계산된 필드 생성
박스 플롯
- 시각화 방법 1
  1. 측정값을 더블클릭
  2. 차원을 마크 카드의 [세부 정보] 위에 드래그 앤 드롭
  3. 마크 카드의 [차트 유형]을 '원'으로 변경
  4. [분석 채널]로 이동 후 박스 플롯을 드래그 앤 드롭
  5. 마크 카드의 [크기]를 통해 원의 크기 조정
- 시각화 방법 2
  1. Ctrl키 누른채 측정값을 분기할 차원 선택
  2. 태블로 데이터 작업창 우측 상단 [표현 방식] 선택
  3. [박스 플롯] 선택
- 박스 플롯 이해하기

히스토그램
- 시각화 방법 1
  1. 측정값을 마우스 우클릭 → [만들기] → [구간차원] 선택
  2. 구간차원의 크기를 적절한 숫자로 입력
  3. 생성된 구간차원을 열 선반 위에 드래그 앤 드롭
  4. 차원을 마우스 오른쪽으로 행 선반 위에 드롭 후 [카운트(고유)] 집계 선택
  5. (필요 시) 열 선반 구간차원을 마우스 우클릭하여 [연속형]으로 변환
- 시각화 방법 2
  1. 측정값을 선택
  2. 태블로 데이터 작업창 우측 상단 [표현 방식] 선택
  3. [히스토그램] 선택
  4. (필요 시) 자동으로 생성된 구간차원을 마우스 우클릭 후 편집을 통해 크기 조정
하이라이트 테이블
- 시각화 방법 1
  1. 원하는 차원을 행과 열 선반에 드래그 앤 드롭 (테이블 틀 구성)
  2. 측정값을 마크 카드의 [레이블] 위에 드래그 앤 드롭 (테이블 완성)
  3. (필요 시) 두번째 측정값을 화면 안쪽 첫번재 측정값이 표기된 숫자 위에 드래그 앤 드롭
  4. 마크 카드의 [레이블]에 있는 측정값 필드를 Ctrl키 누른 채 [색상] 위로 복제 → '별도의 범례 사용'
  5. 마크 카드의 드롭다운 메뉴에서 차트 유형을 [사각형]으로 변경
- 시각화 방법 2
  1. 측정값을 선택
  2. 테이블 구성에 필요한 모든 차원을 Ctrl키 누른채 선택
  3. 태블로 데이터 작업창 우측 상단 [표현 방식] 선택
  4. [하이라이트 테이블] 선택
- 총합계 표현: 분석 패널의 '총계'를 화면 안으로 드래그 앤 드롭

태블로 핵심 개념

차원과 측정값
- 측정값: 우리의 관심을 받는 대상 그 자체
  ■ 예시: 나는 우리 학습 학생들의 키를 분석할거야.
  나는 우리나라 여행지에 대한 SNS 언급량을 살펴볼거야.
  나는 우리 회사 매출액을 검토할거야.
- 차원: 우리의 관심을 가지고 있는 측정값을 어떻게 썰어서 볼 것 인가
  ■ 예시: 나는 우리 학습 학생들의 성별을 기준으로 키를 분석할거야.
  나는 우리나라 여행지에 대해 광역지자체 분류에 따라 SNS 언급량을 살펴볼거야.
  나는 우리 회사 매출액을 월별로 검토할거야.
Level of Detail
- 태블로는 항상 집계하기 때문에, 화면을 만드는 사람은 데이터를 어느수준의 depth, detail, granularity로 썰어서 볼지 결정해야 한다.
- 태블로에는 4가지의 계산 방법이 있다.
- 테이블 계산
  ■ 이미 이루어진 집계 계산 위에서 순차적으로 일어나는 추가 계산
  ■ ex) 비율을 구하는 계산, 순위를 매기는 계산, 누적을 구하는 계산 등
- LOD 표현식
  ■ 현재의 VLOD와 다른 수준에서 일어나는 집계 계산
  ■ ex) INCLUDE, ENCLUDE, FIXED LOD
- 행 수준 계산
- 집계 계산

데이터 이어 붙이기

유니온
- 세로로 길쭉하게 결합
- 결합 방법
  1. 데이터 준비창에서 첫번째 시트를 먼저 넣고, 두번째 시트를 들어가 있는 시트 아래쪽에 드래그 앤 드롭
  2. 유니온 편집창을 활용해 결합
  3. 이름이 동일하지 않은 필드에는 '불일치 필드 병합' 적용
  4. 복수의 파일에 대한 유니온인 경우 와일드 카드 유니온 활용
가로로 빵빵하게 결합하는 과정
- 조인
  ■ 가장 강력한 형태의 물리적 결합
  ■ 키 필드 사전 정의 O / 결합 방향 사전 정의 O / 데이터 준비창에서 실행
- 관계
  ■ 유연한 형태의 결합
  ■ 키 필드 사전 정의 O / 결합 방향 사전 정의 X / 데이터 준비창에서 실행
- 블렌딩
  ■ 필요에 따라 결합하는 임시적인 결합
  ■ 키 필드 사전 정의 O / 결합 방향 사전 정의 X / 데이터 작업창에서 실행

	Orders + People + Returns 시트 조인 결합	[Orders] Address SD = [People] Region 키 필드 확인
조인
관계

블렌딩	Orders / People / Returns 각 테이블을 별개로 준비	Returns 테이블 선택 후 Order ID의 끊어진 회색 체인 연결

	[혼합 관계 편집]으로 블렌딩 조건 설정	[Orders] Address SD = [People] Region 키 필드 확인

항목	조인	관계	블렌딩
결합 강도	강함	유연	임시
설정 위치	데이터 준비창	(연결) 데이터 준비창 (결합) 데이터 작업창	데이터 작업창
키 필드	설정 필요	설정 필요	설정 필요
결합 방향	사용자가 직접 선택	태블로가 판단	기본적으로 왼쪽 다만 필터 사용 시, 안쪽 결합 가능
결합과 집계 우선 순위	선 결합 후 집계	선 집계 후 결합	선 젭계 후 결합

패스트캠퍼스 데이터 분석 부트캠프 14기_중간 회고

홍보하swu — Thu, 18 Jul 2024 12:57:49 +0900

안녕하세요! 패스트캠퍼스 데이터 분석 부트캠프 이번 기수를 시작하게 된지도 3달이 되었는데요 9 to 6로 쉬지않고 쭉 달려오다보니 벌써 시간이 이만큼이나 흘렀네요.. 시간 참 빠르죠??

곧 Tableau 미니 프로젝트가 끝나면 곧바로 기업연계 파이널 프로젝트가 시작될텐데요 거의 다 온 것 같으면서도 아직 끝이 안보이는 것 같기도 한 모순적인 감정이 드네요 ㅎㅎ

오늘은 부트캠프 과정 중간 회고를 주제로, 부트캠프 기간동안 제가 느꼈던 좋았던 점, 힘들었던 점, 후회되는 점들에 대해 얘기해볼까 합니다!

좋았던 점

1️⃣ 체계적인 커리큘럼

제가 느꼈던 패스트캠퍼스 데이터분석 부트캠프만의 장점이 무엇이었나 생각해보았는데 제일 실감했던 부분은 비전공자 맞춤형으로 체계적이게 잘 짜여진 강의 커리큘럼입니다.

엑셀을 활용해서 분석에 대한 대략적인 감을 잡고, 파이썬과 SQL을 배우며 실질적인 분석을 경험한 후에 태블로를 통해 분석 결과를 시각화하기 까지

데이터 분석의 처음과 끝을 매끄럽게 이어갈 수 있도록 커리큘럼이 탄탄하게 짜여져있다는 생각이 강하게 들었습니다.

엑셀 파트는 전체 과정의 첫 스타트답게 강사님께서 매우 친절하고 자세하게 강의를 진행해주셨었는데 수업에서는 반복을 강조하며 수강생이 모르는 놓친 부분이 있거나 모르는 부분이 있으면 여러번 다시 설명해주셔서 미니 프로젝트가 없었던 파트였어도 배운 것들이 많았던 강의였습니다.

제가 개인적으로 제일 자신있었던 파이썬 파트는 첫 미니 프로젝트를 시작한 강의이기도 했습니다. 강사님이 꽤나 다양한 분야에서 일을 하고 계셔서 수업때도, 프로젝트 중 피드백을 받을 때도 다른 분들에 비해 꽤 다양한 관점에서의 얘기를 들을 수 있었어서 도움이 많이 되었습니다.

SQL 파트는 제가 처음 접해보는 거라 불안한 부분이 있었지만 수업과 프로젝트를 통해 어느정도 감을 익힐 수 있었던 것 같습니다. 강의가 시작되기 전, 매니저님께서 강사님의 직설적인 피드백에 대한 수강생들의 불만이 있을까봐 미리 언급을 주셨었습니다. 저도 이야길 들으며 걱정이 되긴 했지만 막상 피드백을 받아보니 그렇지도 않았고, 설령 생각보다도 친절하지 못한 피드백이었다 하더라도 실제 실무에서는 그럴거기 때문에 그대로도 많은 것을 배울 수 있겠다라는 생각이 들었습니다. (솔직히 그것때문에 데이터분석에 대한 관심을 거둘 사람이었다면 굳이 이 이유가 아니더라도 결국 다른 길로 갈 사람이지 않을까 생각하기도 했고요...ㅎ)

마지막인 Tableau 파트는 아직 진행중이지만, 가장 어려우면서 재미있었던 강의였습니다. 강사님의 사투리도 강의에 집중하게 하는 매력이 있고, 시각화가 늘 그렇듯 센스가 중요하지만 내가 원하는 결과를 눈으로 확인할 수 있다는게 좋았습니다. 물론 아직 시작하지 못한 미니 프로젝트가 걱정되긴 하지만 어떤 결과가 나오든 이번에도 무엇이든 배워갈 수 있을거라 믿고 있어요!

2️⃣ 다양한 사람들과의 소통 및 프로젝트

데이터분석 부트캠프에는 총 4개의 프로젝트가 진행되는데요 저는 지금까지 파이썬과 SQL, 두가지 프로젝트를 완수한 상태입니다. 두 프로젝트에서 모두 좋은 분들을 만나 즐겁게 작업할 수 있었습니다. 팀 프로젝트 경험이 많진 않아서 무임승차하는 분들이 있을까, 있으면 어쩌지하는 걱정도 했었는데 고민이 무색하게 데이터 분석에 열정이 크고 다른 팀원들을 배려할 줄 아는 분들이셨습니다. 다행이죠? 서로 응원하고 자극받으며 지치거나 처질땐 동기부여를 할 수 있었습니다.

프로젝트를 진행하다보면 어떤 주제를 정하더라도 접근하는 방향성이 다르거나 같은 결과가 나와도 해석방법이 다른 경우가 여럿 있었습니다. 이런 이유때문에 데이터 분석가의 커뮤니케이션 능력이 중요하다는 점이 타당하다고 생각이 들었건 것 같습니다. 프로젝트 결과 발표에서도 우리 팀뿐만아니라 다른 팀들의 결과를 들으면서 프로젝트 전개 방식이 참 다양하다는 걸 느꼈고, 또 완성도가 높아서 발표를 들으며 놀라고 많이 배울 수 있었던 프로젝트도 있어서 좋았습니다.

약 10일정도의 프로젝트 짧은 기간동안 결과물을 내기위해 서로가 의지하고 믿으며 자기역할을 다 해내오기 위해 노력한 그 시간들은 언젠가 꼭 더 좋은 결과로 되돌아 올거라고 믿고 있습니다. 프로젝트 중간중간 사적인 잡담도 나누면서 다양한 사람들과 대화할 수 있는 이 시간 역시 저에게는 의미있는 순간들이었습니다.

힘들었던 점

1️⃣ 짧은 프로젝트 기간

위에서 언급하긴 했지만 미니 프로젝트는 약 10내의 기간안에 결과물을 만들어내야 하는데요, 최대한 다양한 것들을 배울 수 있도록 수강생을 위해 만들어진 커리큘럼애 맞추려면 어쩔 수 없다는 점도 알지만 완성도 높은 결과물을 이 짧은 시간안에 충분히 도출해내야 하는게 정말 힘들었던 것 같습니다.

두 번의 프로젝트 모두 개인적인 시간을 내서 끝까지 집중해야 발표까지 준비를 마무리 할 수 있었습니다. 하다보니 체력적으로 뒤쳐지는 순간들이 가끔 있었어서 부트캠프를 할 땐 체력분배도 꽤나 중요한 부분이라는 점을 알게 되었습니다.

부디 Tableau 프로젝트와 최종 프로젝트 때 컨디션 난조로 인해 생기는 문제가 없길 바라고 있어요..ㅎㅎ

2️⃣ 도메인 지식 부족으로 인해 생기는 데이터 분석의 어려움

문제 정의부터 주제 선정, 분석 과정과 인사이트 도출까지 데이터 분석에서는 도메인 분야에 대한 지식이 정말 중요하다고 느꼈었는데요, 두 번의 프로젝트에서 모두 이커머스 데이터를 다뤘었는데 해당 도메인에 대한 이해가 부족하다보니 분석에 들어가기 위해 문제를 정의하고 주제를 선정하는 과정들이 항상 시간이 걸렸습니다.

특히 SQL 강사님은 실무 데이터 분석가의 관점에서 모든 분석에 대한 데이터적 근거를 중요하게 여기셨는데요, 어떤 분석결과가 나오면 그 결과가 왜 그렇게 나왔는지에 대한 근거를 찾는 과정에서도 도메인 지식이 없으면 절대 쉽지 않은 일이었습니다.

저는 아직 어느 도메인으로 가고 싶은지 결정하진 못했지만 최대한 여러 도메인을 접해보고 그에 대한 이해와 지식을 갖춘다면 그것들은 나중에 저에게 정말 큰 재산이 될 수 있겠다고 생각했습니다!

후회되는 점

1️⃣ "복습을 꾸준히 하자!"

지금 Tableau 강의를 들으면서 이전 과정들에 대한 복습을 놓치고 있다보니 처음 배웠둰 SQL이나 수강시점이 오래 지난 엑셀 같은 경우 벌써부터 기억이 가물가물해지고 있어 복습을 꾸준히 해오지 못한게 후회가 크게 되었습니다.

물론 정규시간에 수업을 듣다보면 6시 이후엔 노트북을 들여다보기도 싫어지지만 30분 정도라도 하루에 한두문제씩 코딩 테스트를 계속 풀어보는게 좋겠다라는 생각이 들었습니다. 지난 SQL 강의 때, 강사님께서도 복습을 중요성을 일러주시며 코딩테스트 사이트를 추천해주셨는데

프로그래머스의 코딩테스트에서 각자의 난이도에 맞게 문법별로 공부할 수 있다고 알려주셔서 저도 이제부터는 꾸준하게 코딩 테스트를 시도해볼 생각입니다!

2️⃣ "운영진과의 의사소통을 적극적으로 하자!"

저희는 부트캠프 운영이나 과정에 관한 모든 것을 슬랙으로 전달받고 있는데 운영진분들께서 항상 저희의 편리를 위해 힘써 주시고 있는 것이 느껴집니다. 다만 지금도 충분히 괜찮다는 안일한 생각에

이렇게 기회가 주어져도 그냥 지나치기 일수였는데요, 다시 돌이켜보면 이것들도 저에게 주어지는 기회라는 생각이 들었습니다. 지금이 아니면 제 고민에 온전히 귀기울여주고 같이 고민해줄 사람을 만날 수 있을까 싶더라구요.

앞으로는 운영진과의 의사소통을 적극적으로 시도하면서 저에게 주어지는 이 기회들을 놓치지 않고 100% 이용해보려고 합니다!

이제 패스트캠퍼스 데이터 분석 부트캠프가 절반정도 지나갔는데 남은 시간들도 가능한 더 의미있는 기억들로 채워나갈 수 있도록 노력해보겠습니다

오늘도 읽어주셔서 감사합니다!

패스트캠퍼스 데이터분석 부트캠프 12주차_ChatGPT를 활용한 데이터 분석 실습하기

홍보하swu — Fri, 12 Jul 2024 13:22:11 +0900

지난 주 SQL프로젝트를 끝내고 태블로 강의를 시작하기 전 3일동안 생성형 AI를 활용한 데이터 분석에 대한 강의를 들었다. 이번 강의를 맡아주신 박조은 강사님은 오늘코드의 유튜브 채널을 운영 중이시고, 네이버 부스트코스의 데이터 사이언스의 교슈자도 겸업하시고 계신다고 했다.

이번 수업은

1일차 : 생성형 AI 의 다양한 제품군과 개요, 생성형 AI를 통한 도서 목록 수집 개요
- 과제 : Perplexity를 활용하여 미리 yes24 서점 사이트 수집해 보기
- 어떤 prompt를 사용해야 할지
2일차 : Perplexity를 활용한 YES24 서점 사이트 IT 도서 목록 수집과 분석
- IT 서적 출판사 데이터 분석가라 가정하고 IT 도서 트랜드 확인해 보기
- 과제 : YES24 실습 내용을 바탕으로 amazon.com 서점 사이트를 분석해 보기
3일차 : 다양한 제품군을 활용한 리텐션과 RFM 분석과 보고서 작성
- Mermaid, Excalidraw 등의 제품 활용

이와 같이 진행되었다.

생성형 AI에는 다양한 응용 서비스들이 존재한다.

	ChatGPT	Claude	perplexity	gemini	Bing chat	Wrtn	AskUP	ClovaX
제공자	OpenAI	Anthropic	perplexity	Google	Microsoft	Wrtn Technologies	Upstage	NAVER
특징	유료 버전이 성능과 멀티모달 기능을 제공	무료 버전에서도 성능이 좋으나 일제한량이 적음	Claude, GPT-4o 모델로 RAG를 활용하여 검색기반 최신정보	이미지 해석은 되나 생성은 안됨, 구글의 다양한 서비스와 통합하여 개인화된 서비스를 제공	Bing image creator로 이미지 무료 생성, 웹 검색 및 정보 제공을 위해 사용	이미지 해석 및 생성, 프롬프트 허브	OCR 성능이 좋음, 카카오톡 기반 손쉬운 이용	네이버 콘텐츠 활용

프롬프트 엔지니어링

방법 1. 명확하고 체계인 지시를 작성하기

여러분의 작업 관련 내용을 모르는 신입 사원에게 지시하듯, 명확하고 체계적으로 필요한 결과를 얘기해야한다.
그리고 텍스트의 어조를 어떻게 원하는지 명시하는 것도 도움이 된다.
일반적으로 긴 프롬프트가 모델에게 더 많은 명확성과 맥락을 제공하며, 이는 실제로 더 상세하고 관련있는 결과를 이끈다.
- x 앨런 튜링에 대해 무언가 써주세요
- o 앨런 튜링의 과학적인 업적 및 역사적 역할에 대해 전문 과학 기자처럼 알려줘
- x 가장 큰 나라를 알려줘
- o 인구가 가장 많은 나라를 알려줘
구분 기호를 사용하여 입력 내용을 명확하게 표시해야한다.
문장에서 끊어야 할 부분에 대해서 명확하게 띄어쓰기, 쉼표, 마침표 등으로 의도한 단어를 구분해라.
동일한 말도 구분에 따라서 의미 차이가 큰 경우라면, 명확한 구분이 중요하다.
- x 아버지가방에 들어가신다
- o 아버지가 방에 들어가신다
구조화된 출력 방식을 요청해라.
어떤 형식으로 표현되길 원하는지 구체적으로 알려줘야한다.
- x 구구단을 출력해 줘
- o 구구단을 9×9 표형식으로 출력해 줘
- X 도서관 이용시간 일정을 작성해 줘
- O 도서관 이용시간 일정을 요일별로 표로 작성해 줘
조건을 충족하는지 확인해라.
알고 싶은 내용 중 일부에만 조건이 해당하는 경우 어떤 결과를 알고 싶은지 요청한다.
- 미국, 러시아, 중국 중에 가장 나라 면적이 큰 국가를 알려주고, 그 국가가 역사적으로 어떤 면적의 변화가 있었는지 알려줘
원하는 작업의 성공적인 실행 예시를 제공해라.(“Few-shot” prompting)
원하는 답변에 대한 베스트 예제가 있다면, 그 내용을 알려주고 일관된 스타일의 응답을 요청할 수 있다.
당신의 임무는 일관된 스타일로 대답하는 것이다.
- <어린이>: 인내심에 대해 가르쳐주세요.
- <할머니>: 가장 깊은 골짜기를 조각하는 강은
- 계곡을 깎아내는 강은 겸손한 샘에서 흐르고,
- 가장 웅장한 교향곡은 하나의 음에서 시작된단다.
- <어린이>: 회복탄력성에 대해 가르쳐 주세요.
  ——- (위 프롬프트 입력 후의 답변) ——-
  회복탄력성은 폭풍우 속에서도 꿋꿋이 버티고 시간이 지날수록 더욱 강해지는 떡갈나무와 같단다.
  회복탄력성은 인생의 도전이 우리를 쓰러뜨리려 할 때다시 일어설 수 있도록 도와주는 내면의 힘이지.

방법 2. AI 모델에게 생각할 시간을 주기

AI 모델에게 짧은 시간이나 적은 단어로 너무 복잡한 작업을 주면, 잘못된 추측을 할 가능성이 높다.

이러한 상황에서는 AI 모델에게 문제를 더 오래 생각하도록 (계산하는 노력을 더 하도록) 지시할 수 있다.

단계를 나눠서 요청하기
복잡한 과업의 경우, 세부적으로 필요한 단계를 나누어 정해서 알려준다.
- 첫째, 세 개의 문단으로 ˿분된 텍스트를 한 문장으로 요약하세요.
- 둘째, 요약문을 프랑스어로 번역하세요.
- 셋째, 프랑스어 요약문에 있는 각 이름을 나열하세요.
모델이 스스로 해결책을 찾도록 지시하기
입력된 수학 풀이가 잘 못 되어 있더라도, AI 모델에게 자신만의 풀이를 찾아내고 입력되어있는 수학 풀이와 비교하도록 할 수 있다.
- 당신의 임무는 학생의 수학 풀이가 정답인지 확인하는 것입니다.
  문제를 해결하기 위해 다음 단계를 수행합니다:
  – 먼저 문제에 대한 자신만의 해결책을 찾아냅니다.
  – 그런 다음 자신의 솔루션을 학생의 솔루션과 비교합니다.
  이 후 학생의 솔루션이 올바른지 평가합니다.
  학생의 솔루션이 올바른지 문제를 직접 풀기 전에는 결정하지 마세요.

방법 3. Retrieval-Augmented Generation

아래 [검색결과]를 바탕으로 질문에 해당하는 내용과 매칭해서 답변을 작성해.
[검색결과] -- 시작 -
"실제 검색 결과를 여기에 넣기"
[검색결과] -- 끝
질문 : 연세대학교 도서관에 대해 설명

고객의 가치를 평가해야하는 이유?

“기업의 첫 번째 과업은 고객창출이다.” 피터 드러커(Peter Drucker)

✔따라서 고객확보와 유지가 매우 중요!
✔모든 고객이 동일한 가치를 갖는가?
한정된 자원을 가지고 효율을 극대화하기위해 고객들의 가치를 평가하고, 차별화된 마케팅 전략 수립해야한다.

"상위 20%의 고객이 전체 매출의 80% 를 차지한다" 파레토 법칙(Pareto's law)

코호트, 잔존률 분석

AARRR
- AARRR은 시장 진입 단계에 맞는 특정 지표를 기준으로 우리 서비스의 상태를 가늠할 수 있는 효율적인 기준
- 수많은 데이터 중 현 시점에서 가장 핵심적인 지표에 집중할 수 있게 함으로써, 분석할 리소스(인력이나 시간)가 충분하지 않은 스타트업에게 매력적인 프레임워크
  – Acquisition: 어떻게 우리 서비스를 접하고 있는가
  – Activation: 사용자가 처음 서비스를 이용할 때 긍정적인 경험을 제공하는가
  – Retention: 이후의 서비스 재사용률은 어떻게 되는가
  – Referral: 사용자가 자발적 바이럴, 공유를 일으키고 있는가
  – Revenue: 최종 목적(매출)으로 연결되고 있는가
코호트 분석
- 코호트 분석은 분석 전에 데이터 세트 의 데이터를 관련 그룹으로 나누는 일종의 행동 분석
- 이러한 그룹 또는 집단은 일반적으로 정의된 시간 범위 내에서 공통된 특성이나 경험을 공유
- 코호트 분석을 통해 회사는 고객이 겪는 자연적 주기를 고려하지 않고 맹목적으로 모든 고객을 분할하는 대신 고객(또는 사용자)의 수명 주기 전반에 걸쳐 패턴을 명확하게 볼 수 있음
- 이러한 시간 패턴을 보고 회사는 특정 집단에 맞게 서비스를 조정 가능
- 코호트 분석의 유형
  – 시간집단: 시간 집단은 특정 기간 동안 제품이나 서비스에 가입 고객입니다. 이러한 집단을 분석하면 고객이 회사의 제품이나 서비스를 사용하기 시작한 시점을 기준으로 고객의 행동이 나타납니다. 시간은 월별 또는 분기별 또는 매일일 수 있습니다.
  – 행동집단: 행동 집단은 과거에 제품을 구매했거나 서비스에 가입한 고객입니다. 가입한 제품 또는 서비스 유형에 따라 고객을 그룹화합니다. 기본 서비스에 가입한 고객은 고급 서비스에 가입한 고객과 요구 사항이 다를 수 있습니다. 다양한 코호트의 요구 사항을 이해하면 비즈니스에서 특정 세그먼트에 대한 맞춤형 서비스 또는 제품을 설계하는 데 도움이 될 수 있습니다.
  – 규모집단: 규모 집단은 회사의 제품이나 서비스를 구매하는 다양한 규모의 고객을 나타냅니다. 이 분류는 획득 후 특정 기간의 지출 금액 또는 고객이 주어진 기간 동안 주문 금액의 대부분을 지출한 제품 유형을 기반으로 할 수 있습니다.
잔존율 분석
- 리텐션 분석은 고객이 이탈하는 방법과 이유를 이해하기 위해 사용자 메트릭을 분석하는 과정
- 유저 분석은 유지 및 신규 사용자 확보율을 개선하여 수익성 있는 고객 기반을 유지하는 방법 확보
- 일관된 유지 분석을 실행하여 알 수 있는 항목
  – 고객이 이탈하는 이유
  – 고객이 떠날 가능성이 더 높을 때
  – 이탈이 수익에 미치는 영향
  – 유지 전략을 개선하는 방법
- 투자자 입장에서 리텐션은 투자대박 가능성과 위험도를 동시에 볼 수 있는 지표이기 때문에 좋아할 수 밖에 없다. 스타트업에서의 투자에서, 리텐션이 높으면 신규 유저가 늘수록 누적되어 엄청나게 성과가 올라가기 때문에 특히 중요하게 생각한다. 반대로도 신규유저가 잠시 주춤하더라고, 그 회사가 계속 생존할 수 있다는 안정성을 입증하는 지표이기도 하기 때문에 리텐션을 잘 보여주는 자료나 그래프를 잘 만들면 좋다.

RFM 분석

RFM은 가치있는 고객을 추출해내어 이를 기준으로 고객을 분류할 수 있는 분석 방법
구매 가능성이 높은 고객을 선정하기 위한 데이터 분석방법
세가지 지표 또는 차원에 따라 각 고객을 분석
- Recency - 거래의 최근성: 고객이 얼마나 최근에 구입했는가?
- Frequency - 거래빈도: 고객이 얼마나 빈번하게 우리 상품을 구입했나?
- Monetary - 거래규모: 고객이 구입했던 총 금액은 어느 정도인가?
가장 큰 과제는 그룹의 경계를 정의하는 것
고객 세분화의 항목
- 판매정보: 상품판매 자료 거래 금액, 횟수
- 인구통계학적 정보: 나이, 성별, 직업, 학력,거주지역, 소득수준
- 라이프스타일 정보: 순차적, 구매 정보, RFM 정보
- 심리 정보: 구매욕구
- 행동 정보: 구매패턴 Life Time Value
  구매 행동별로 고객을 묶어 각 고객집단별로 차별화된 마케팅 전략을 수립
고객 세분화의 예시
- 한 기업에서 RFM에 의하여 고객을 분류한 후에 각 고객들에게 DM을 발송하고 측정한 각 집단별 이익 수준을 구했을 때,
- 가장 많은 이익을 가져다주는 집단은?
- 손해를 주는 집단의 특징은?
- 각 집단별 서열화는 어떻게 할것인가?(등급)
  RFM 모형 분석에서는 이와 같이 제 2의 분석을 통하여 각 집단의 중요도를 측정하고 그 결과를 미래의 마케팅에 활용하는 것이 RFM 모형의 목적
Online Retail의 RFM
- Recency: 최근 구매일 (구매일 - x.max()).days) → 최근일수록 높은 스코어
- Frequency: 구매 빈도수(count)
- Monetary: 총 구매금액(sum)
  RFM_score을 기준으로 고객등급 설정
  ex) Silver, gold, platinum