디지털 마케팅 LAB

pix2pix: 조건부 GAN을 사용한 이미지 대 이미지 변환 아래 과정에서는 입력 이미지에서 출력 이미지에 매핑하는 작업을 학습하는 pix2pix라는 cGAN(조건부 생성 적대 네트워크)을 구축하고 훈련하는 방법을 보여준다. pix2pix cGAN에서 입력 이미지에 대한 조건을 지정하고 해당 출력 이미지를 생성하는 방식이다. TensorFlow 및 기타 라이브러리 가져오기 import tensorflow as tf import os import pathlib import time import datetime from matplotlib import pyplot as plt from IPython import display 데이터세트 로드하기 dataset_name = "facades" _URL = f'..

1. 날씨 시계열 예측 막스 플랑크 생물 지구화학 연구소에서 기록한 날씨 시계열 데이터셋을 사용해서 시계열 데이터를 분석해보고 미래의 날씨를 예측한다. 데이터 온도, 대기압, 습도 등 14가지 feature로 이루어져있다. 10분 간격으로 되어있던 데이터를 step 6으로 슬라이싱하여 1시간 간격으로 바꿔준다. 검사 및 정리 풍속의 min이 -9999로 나온 것을 오류로 생각하여 0으로 교체 특성 엔지니어링 풍향과 속도 열을 바람 벡터로 변환한다. 사인 및 코사인 변환을 사용하여 시간 및 시간 신호를 지워 사용가능한 신호를 얻는다. 고속 푸리에 변환을 사용하여 특성을 추출하여 중요한 빈도를 결정한다. 데이터 분할 및 정규화 훈련, 검증 및 테스트 데이터 세트를 (70%, 20%, 10%)로 분할한다. 신..

1. tensorflow 시작하기 2. keras 하이퍼파라미터 튜닝 기본적인 텐서플로우 모듈을 사용한 손글씨 숫자 이미지 분류 신경망 모델 구현과 위에서 사용한 Sequential모델을 바탕으로 keras 튜너로 찾은 최적의 하이퍼파라미터 값을 사용하여 의류 이미지 분류 모델 구현 3. 자동차 연비 예측 데이터 분석 시 자주 사용되는 auto-mpg데이터 셋을 사용하여 연비 예측 모델 구현 전처리 과정에서는 결측치를 제거하고, 원핫인코딩으로 범주형 데이터를 더미 변수화하여 수치형으로 변환시켰다. 마지막으로 특성의 스케일(범위)를 맞춰주기 위해 정규화 진행 후 학습을 진행했다. 훈련과정을 시각화 해봤을 때 수백번의 에포크를 진행하게 되면 모델의 성능이 거의 향상하지 않는다. → 성능 향상을 체크할 에포크..